釋放數據市場價值：核心元件開源化的大數據方案
大數據價值主導了未來數碼生態，無論個人或企業，時時刻刻都製造數據，將之有效分析可以得出更多潛在情報，於是很多不同的廠商都建基於 Hadoop 而開發出自己的大數據分析外框，藉以把握絕佳商機。近日 Pivotal 亦推出了 Big Data Suite 大數據方案，此方案目的都是這樣，不就是為企業從其海量數據之中取得價值。而此方案供應商宣稱其方案是業界首個將核心元件開源化的大數據應用，當中包括大規模並行處理（MPP）分析數據庫 Pivotal Greenplum Database、於 Hadoop 分析引擎上運行的 SQL Pivotal HAWQ，以及進階版非關聯式資料庫（NoSQL）内建記憶體數據庫 Pivotal GemFire。
透過與開源社群共享 Pivotal HD、HAWQ、Greenplum Database 及 GemFire 的效能，形成一個開源且全面運作的核心，這對於日後的兼容以及更新工作上，由於受惠於開源社群的努力，因此亦有一定的效率，這將有利於客戶迅速採用，並作出創新。
透過開放雲端平台交付
用戶對數據的著眼點已從儲存轉向為釋放其市場價值，並需要以更靈活的方法運用數據。Pivotal Big Data Suite 為用戶提供基於開源軟件的數據解決方案，透過雲端技術可作彈性部署。為裸機式標準硬件（Bare Metal Commodity Hardware）、設備為本的交付、虛擬化個體（Virtualized Instances），以及現在對公共、私有及混合雲提供支援。Big Data Suite 內將包括 Pivotal Cloud Foundry Operations Manager，連同 Pivotal Cloud Foundry 應用以服務形式及提供 Pivotal Big Data Suite 的功能。
以單一訂購模式提供更多選擇和靈活性
Big Data Suite 透過單一、靈活的套裝，免卻應用開發人員及數據從業員部署海量數據的障礙。企業現在可靈活部署數據湖泊、得到進階分析及數據科學上的強大工具，以及在混合雲環境下為支援自訂數據擴充應用產品組合。
- Pivotal Cloud Foundry－透過於開放雲端平台即服務下運作的應用，提供進階數據服務。
- Spring XD－為數據提取（Data Ingestion）、批量處理（Batch Processing）及分析管道管理（Analytic Pipeline Management）提供擴充性的開源分散式框架。
- Redis－領導市場的擴充性開源鍵值儲存 （Key-value Store） 及數據結構伺服器 （Data Structure Server）。
- RabbitMQ－針對應用提供可靠的擴充性開源訊息佇列 （Message Queue）。
